Im Projekt wurden Modelle zur automatisierten Auswertung von Beteiligungsbeiträgen entwickelt.
Die detaillierten Forschungsarbeiten dazu finden sich in der Promotion von Julia Romberg.
Einzelne Ergebnisse dazu wurden in verschiedenen Publikationen veröffentlicht:
- Mark, Laura; Romberg, Julia; Escher, Tobias (2024): KI zur Auswertung von Beteiligung? Das Potenzial von Sprachmodellen zur Erkennung von Verkehrsmitteln in Beteiligungsbeiträgen. In: Internationales Verkehrswesen 76 (1).
- Romberg, Julia; Escher, Tobias (2023). Making Sense of Citizens’ Input through Artificial Intelligence: A Review of Methods for Computational Text Analysis to Support the Evaluation of Contributions in Public Participation. Digital Government: Research and Practice.
- Romberg, J. (2023). Mind the User! Measures to More Accurately Evaluate the Practical Value of Active Learning Strategies. In Proceedings of the 14th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (pp. 996-1006), Varna, Bulgaria. INCOMA Ltd. https://aclanthology.org/2023.ranlp-1.107
- Romberg, J. (2023). Unterstützung politischer Entscheidungen durch KI-gestützte Auswertung von Bürger:innenbeteiligungsverfahren. In Quo Vadis Künstliche Intelligenz in der nuklearen Entsorgung? Eine Sammlung transdisziplinärer Perspektiven (pp. 14-16). Bundesamt für die Sicherheit der nuklearen Entsorgung. https://www.base.bund.de/DE/themen/fa/veranstaltungen/ki-workshop/ki-workshop.html
- Romberg, Julia (2022). Is Your Perspective Also My Perspective? Enriching Prediction with Subjectivity. In Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining (pp.115-125), Gyeongju, Republic of Korea. Association for Computational Linguistics.
- Romberg, Julia; Escher, Tobias (2022). Automated Topic Categorisation of Citizens’ Contributions: Reducing Manual Labelling Efforts Through Active Learning. In: Marijn Janssen, et al. Electronic Government. EGOV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13391. Springer, Cham.
- Romberg, Julia; Mark, Laura; Escher, Tobias (2022). A Corpus of German Citizen Contributions in Mobility Planning: Supporting Evaluation Through Multidimensional Classification. In Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference (pp. 2874–2883), Marseille, France. European Language Resources Association.
- Romberg, Julia; Conrad, Stefan (2021). Citizen Involvement in Urban Planning – How Can Municipalities Be Supported in Evaluating Public Participation Processes for Mobility Transitions?. In Proceedings of the 8th Workshop on Argument Mining (pp. 89-99), Punta Cana, Dominican Republic. Association for Computational Linguistics.
Die zugrunde liegenden Trainingsdaten werden hier beschrieben, und sind über Github unter einer CC-BY-SA-Lizenz verfügbar.
Die trainierten Sprachmodelle sind auf Hugging Face unter einer CC-BY-NC-SA-Lizenz verfügbar.